Bibliothèque pour l'estimation rapide et flexible de la pose humaine
Construisez des applications personnalisées capables d'estimer avec précision les poses humaines en temps réel en utilisant cette bibliothèque.
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HyperPose compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 272 fois. HyperPose est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, distributed-training, mobilenet, neural-networks.
Bibliothèque pour l'estimation rapide et flexible de la pose humaine
HyperPose est un projet open source.
Oui. HyperPose est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
HyperPose est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/tensorlayer-hyperpose.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.