HandyRL
HandyRL est un framework pratique et simple basé sur Python et PyTorch pour l'apprentissage par renforcement distribué applicable à vos propres environnements.
Créez et entraînez des agents IA pour vos propres jeux en utilisant un cadre simple pour l'apprentissage distribué.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentHandyRL est un framework pratique et simple basé sur Python et PyTorch pour l'apprentissage par renforcement distribué applicable à vos propres environnements.
HandyRL compte 304 étoiles sur GitHub. Il a été forké 45 fois. HandyRL est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, distributed-training, games, machine-learning.
Qu'est-ce que HandyRL ?
HandyRL est un framework pratique et simple basé sur Python et PyTorch pour l'apprentissage par renforcement distribué applicable à vos propres environnements.
HandyRL est-il open source ?
HandyRL est un projet open source.
HandyRL est-il gratuit ?
Oui. HandyRL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage HandyRL est-il écrit ?
HandyRL est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/dena-handyrl.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.