MIRNet
[ECCV 2020] Apprentissage de caractéristiques enrichies pour la restauration et l'amélioration d'images réelles. Résultats SOTA pour le débruitage d'images, la super-résolution et l'amélioration d'images.
Restaurez et améliorez des images en supprimant le bruit et en améliorant la qualité en utilisant des techniques avancées.
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MIRNet compte 723 étoiles sur GitHub. Il a été forké 97 fois. MIRNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : attention-mechanism, computer-vision, eccv2020, image-denoising.
Qu'est-ce que MIRNet ?
[ECCV 2020] Apprentissage de caractéristiques enrichies pour la restauration et l'amélioration d'images réelles. Résultats SOTA pour le débruitage d'images, la super-résolution et l'amélioration d'images.
MIRNet est-il open source ?
MIRNet est un projet open source.
MIRNet est-il gratuit ?
Oui. MIRNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage MIRNet est-il écrit ?
MIRNet est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/swz30-mirnet.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.