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par swz30 · GitHub

[ECCV 2020] Apprentissage de caractéristiques enrichies pour la restauration et l'amélioration d'images réelles. Résultats SOTA pour le débruitage d'images, la super-résolution et l'amélioration d'images.

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Restaurer et améliorer les images en supprimant le bruit et en améliorant la qualité grâce à des techniques avancées.

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[ECCV 2020] Apprentissage de caractéristiques enrichies pour la restauration et l'amélioration d'images réelles. Résultats SOTA pour le débruitage d'images, la super-résolution et l'amélioration d'images.

MIRNet compte 724 étoiles sur GitHub. Il a été forké 97 fois. MIRNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : attention-mechanism, computer-vision, eccv2020, image-denoising.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que MIRNet ?

[ECCV 2020] Apprentissage de caractéristiques enrichies pour la restauration et l'amélioration d'images réelles. Résultats SOTA pour le débruitage d'images, la super-résolution et l'amélioration d'images.

MIRNet est-il open source ?

MIRNet est un projet open source.

MIRNet est-il gratuit ?

Oui. MIRNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage MIRNet est-il écrit ?

MIRNet est écrit principalement en Python.

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