Implémentation de TimeSformer de Facebook AI, une solution purement basée sur l'attention pour la classification vidéo
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TimeSformer-pytorch compte 729 étoiles sur GitHub. Il a été forké 89 fois. TimeSformer-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. TimeSformer-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, transformers.
Implémentation de TimeSformer de Facebook AI, une solution purement basée sur l'attention pour la classification vidéo
TimeSformer-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. TimeSformer-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
TimeSformer-pytorch est disponible sous licence MIT.
TimeSformer-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-timesformer-pytorch.html)
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