Un wrapper simple et minimal pour le module seq2seq de tensorflow, pour expérimenter rapidement avec des ensembles de données
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practical_seq2seq compte 567 étoiles sur GitHub. Il a été forké 265 fois. practical_seq2seq est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. practical_seq2seq est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : chatbot, neural-conversation-models, seq2seq, tensorflow.
Un wrapper simple et minimal pour le module seq2seq de tensorflow, pour expérimenter rapidement avec des ensembles de données
practical_seq2seq est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Oui. practical_seq2seq est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
practical_seq2seq est disponible sous licence GPL-3.0.
practical_seq2seq est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/suriyadeepan-practical-seq2seq.html)
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