practical_seq2seq
Un wrapper simple et minimal pour le module seq2seq de tensorflow, pour expérimenter rapidement avec des ensembles de données
Testez et modifiez rapidement des modèles de conversation en utilisant un outil simple pour des tâches de séquence à séquence.
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practical_seq2seq compte 567 étoiles sur GitHub. Il a été forké 265 fois. practical_seq2seq est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. practical_seq2seq est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : chatbot, neural-conversation-models, seq2seq, tensorflow.
Qu'est-ce que practical_seq2seq ?
Un wrapper simple et minimal pour le module seq2seq de tensorflow, pour expérimenter rapidement avec des ensembles de données
practical_seq2seq est-il open source ?
practical_seq2seq est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
practical_seq2seq est-il gratuit ?
Oui. practical_seq2seq est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est practical_seq2seq ?
practical_seq2seq est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage practical_seq2seq est-il écrit ?
practical_seq2seq est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/suriyadeepan-practical-seq2seq.html)
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