DeepQA
Mon implémentation tensorflow de "Un modèle de conversation neural", un chatbot basé sur l'apprentissage profond
Exécutez un chatbot capable d'avoir des conversations en prédisant des phrases basées sur un modèle entraîné en utilisant TensorFlow.
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DeepQA compte 2.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.2k fois. DeepQA est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. DeepQA est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : chatbot, deep-learning, seq2seq, tensorflow.
Qu'est-ce que DeepQA ?
Mon implémentation tensorflow de "Un modèle de conversation neural", un chatbot basé sur l'apprentissage profond
DeepQA est-il open source ?
DeepQA est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
DeepQA est-il gratuit ?
Oui. DeepQA est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DeepQA ?
DeepQA est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage DeepQA est-il écrit ?
DeepQA est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/conchylicultor-deepqa.html)
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