🛠 IDE web tout-en-un spécialisé pour l'apprentissage automatique et la science des données.
Construisez des solutions d'apprentissage automatique en utilisant un environnement de développement basé sur le web préchargé avec des outils populaires de science des données.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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ml-workspace compte 3.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 458 fois. ml-workspace est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. ml-workspace est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : anaconda, data-analysis, data-science, data-visualization.
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ml-workspace est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. ml-workspace est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ml-workspace est disponible sous licence Apache-2.0.
ml-workspace est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/ml-tooling-ml-workspace.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.