sumo-rl
Environnements d'apprentissage par renforcement pour le contrôle des feux de circulation avec SUMO. Compatible avec Gymnasium, PettingZoo et les bibliothèques RL populaires.
Créez et personnalisez des simulations de contrôle de feux de circulation en utilisant l'apprentissage par renforcement avec SUMO.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentEnvironnements d'apprentissage par renforcement pour le contrôle des feux de circulation avec SUMO. Compatible avec Gymnasium, PettingZoo et les bibliothèques RL populaires.
sumo-rl compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 263 fois. sumo-rl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. sumo-rl est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-reinforcement-learning, gym, gym-env, gymnasium.
Qu'est-ce que sumo-rl ?
Environnements d'apprentissage par renforcement pour le contrôle des feux de circulation avec SUMO. Compatible avec Gymnasium, PettingZoo et les bibliothèques RL populaires.
sumo-rl est-il open source ?
sumo-rl est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
sumo-rl est-il gratuit ?
Oui. sumo-rl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est sumo-rl ?
sumo-rl est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage sumo-rl est-il écrit ?
sumo-rl est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/lucasalegre-sumo-rl.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.