Bibliothèque Python pour la prévision de séries temporelles utilisant des modèles compatibles avec scikit-learn, des méthodes statistiques et des modèles de base.
Prévisions de données de séries temporelles en utilisant une bibliothèque compatible avec des modèles d'apprentissage automatique populaires.
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skforecast compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 198 fois. skforecast est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. skforecast est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : arima, backtesting-forecasters, catboost, data-science.
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skforecast est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.
Oui. skforecast est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
skforecast est disponible sous licence BSD-3-Clause.
skforecast est écrit principalement en Python.
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