pandas-ai
Discutez avec votre base de données ou votre datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI rend l'analyse de données conversationnelle en utilisant des LLM et RAG.
Posez des questions sur vos données en langage clair et obtenez des réponses ou des graphiques en utilisant cette bibliothèque.
Depuis le README
pip install pandasai pip install pandasai-litellm
- Docs for comprehensive documentation
- Examples for example notebooks
- Discord for discussion with the community and PandasAI team
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentDiscutez avec votre base de données ou votre datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI rend l'analyse de données conversationnelle en utilisant des LLM et RAG.
pandas-ai compte 23.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.3k fois. pandas-ai est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : ai, csv, data, data-analysis.
Qu'est-ce que pandas-ai ?
Discutez avec votre base de données ou votre datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI rend l'analyse de données conversationnelle en utilisant des LLM et RAG.
pandas-ai est-il open source ?
pandas-ai est un projet open source.
pandas-ai est-il gratuit ?
Oui. pandas-ai est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage pandas-ai est-il écrit ?
pandas-ai est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/sinaptik-ai-pandas-ai.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.