Accueil Projets Helios
Helios
Python

Helios

Helios : Modèle de génération de vidéos longues en temps réel

par PKU-YuanGroup · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
accelerationdiffusiondiffusion-modelApache-2.0Python
Voir sur GitHub
En termes simples

Générez des vidéos de haute qualité et longues en temps réel sans techniques vidéo traditionnelles.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Helios — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 9841 983
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez Helios

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Helios : Modèle de génération de vidéos longues en temps réel

Helios compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 157 fois. Helios est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. Helios est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : acceleration, diffusion, diffusion-model, diffusion-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Helios ?

Helios : Modèle de génération de vidéos longues en temps réel

Helios est-il open source ?

Helios est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

Helios est-il gratuit ?

Oui. Helios est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Helios ?

Helios est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage Helios est-il écrit ?

Helios est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — Helios

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=pku-yuangroup-helios)](https://olud.ai/project/pku-yuangroup-helios.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
smalldiffusion
Code simple et lisible pour l'entraînement et l'échantillonnage de modèles de diffusion
773 · diffusion
partagediffusion-modeldiffusion
Lumina-T2X
Lumina-T2X est un cadre unifié pour la génération de texte vers n'importe quelle modalité
2.2k · aigc
partagediffusion-modeldiffusion
1Prompt1Story
🔥ICLR 2025 (Point Fort) One-Prompt-One-Story : Génération de Texte-à-Image Cohérente avec un Se…
318 · diffusion
partagediffusion-modeldiffusion
REPA
[ICLR'25 Oral] Alignement de représentation pour la génération : Entraîner des transformateurs…
1.7k · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
Matcha-TTS
[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS : Une architecture TTS rapide avec correspondance de flux conditionn…
1.3k · deep-learning
partagediffusion-modeldiffusion-models
blended-latent-diffusion
Implémentation officielle pour "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]
631 · computer-vision
partagediffusiondiffusion-models
PnPInversion
[ICLR2024] Dépôt officiel pour l'article "PnP Inversion : Améliorer l'édition basée sur la diff…
404 · deep-learning
partagediffusion-modeldiffusion-models
SynDiff
Implémentation officielle PyTorch de SynDiff décrite dans le papier (https://arxiv.org/abs/2207…
330 · deep-learning
partagediffusion-modeldiffusion-models
DiffusionFastForward
DiffusionFastForward : un cours gratuit et un cadre expérimental pour les modèles génératifs ba…
682 · diffusion-model
partagediffusion-modeldiffusion-models
distrifuser
[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion : Inférence parallèle distribuée pour des modèles de diffusi…
728 · acceleration
partageaccelerationdiffusion-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.