[ICCV 2023] "TF-ICON : Composition d'image inter-domaines sans entraînement basé sur la diffusion" (Implémentation officielle)
Composez des images à travers différents styles et domaines en utilisant le framework TF-ICON sans avoir besoin d'un entraînement approfondi.
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TF-ICON compte 814 étoiles sur GitHub. Il a été forké 100 fois. TF-ICON est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. TF-ICON est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : diffusion-model, generative-ai, image-composition, image-inversion.
[ICCV 2023] "TF-ICON : Composition d'image inter-domaines sans entraînement basé sur la diffusion" (Implémentation officielle)
TF-ICON est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. TF-ICON est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
TF-ICON est disponible sous licence MIT.
TF-ICON est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/shilin-lu-tf-icon.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.