TokenFlow
Implémentation officielle de Pytorch pour "TokenFlow : Caractéristiques de diffusion cohérentes pour un montage vidéo cohérent" présentant "TokenFlow" (ICLR 2024)
Éditez des vidéos de manière cohérente en appliquant des modifications basées sur du texte sans avoir besoin d'une formation supplémentaire.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation officielle de Pytorch pour "TokenFlow : Caractéristiques de diffusion cohérentes pour un montage vidéo cohérent" présentant "TokenFlow" (ICLR 2024)
TokenFlow compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 142 fois. TokenFlow est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. TokenFlow est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : iclr2024, stable-diffusion, text-to-image, text-to-video.
Qu'est-ce que TokenFlow ?
Implémentation officielle de Pytorch pour "TokenFlow : Caractéristiques de diffusion cohérentes pour un montage vidéo cohérent" présentant "TokenFlow" (ICLR 2024)
TokenFlow est-il open source ?
TokenFlow est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
TokenFlow est-il gratuit ?
Oui. TokenFlow est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est TokenFlow ?
TokenFlow est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage TokenFlow est-il écrit ?
TokenFlow est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/omerbt-tokenflow.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.