CrossAttentionControl
Implémentation non officielle de "Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control" avec Stable Diffusion
Modifiez des images en utilisant des invites avec une méthode qui améliore le contrôle et la prévisibilité dans la génération d'images.
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CrossAttentionControl compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 84 fois. CrossAttentionControl est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. CrossAttentionControl est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cross-attention, deep-learning, diffusion-models, stable-diffusion.
Qu'est-ce que CrossAttentionControl ?
Implémentation non officielle de "Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control" avec Stable Diffusion
CrossAttentionControl est-il open source ?
CrossAttentionControl est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
CrossAttentionControl est-il gratuit ?
Oui. CrossAttentionControl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est CrossAttentionControl ?
CrossAttentionControl est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage CrossAttentionControl est-il écrit ?
CrossAttentionControl est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/bloc97-crossattentioncontrol.html)
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