Accueil Projets FEAT
FEAT

FEAT

par Sha-Lab · GitHub

Le dépôt de code pour "Apprentissage Few-Shot via adaptation d'embedding avec des fonctions Set-to-Set"

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
FEAT — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
435434
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez FEAT

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Le dépôt de code pour "Apprentissage Few-Shot via adaptation d'embedding avec des fonctions Set-to-Set"

FEAT compte 434 étoiles sur GitHub. Il a été forké 86 fois. FEAT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. FEAT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, cvpr2020, few-shot, few-shot-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que FEAT ?

Le dépôt de code pour "Apprentissage Few-Shot via adaptation d'embedding avec des fonctions Set-to-Set"

FEAT est-il open source ?

FEAT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

FEAT est-il gratuit ?

Oui. FEAT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est FEAT ?

FEAT est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage FEAT est-il écrit ?

FEAT est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — FEAT

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=sha-lab-feat)](https://opensourceai.tech/project/sha-lab-feat.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.