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Le dépôt de code pour "Apprentissage Few-Shot via adaptation d'embedding avec des fonctions Set-to-Set"

par Sha-Lab · GitHub
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computer-visioncvpr2020few-shotMITPython
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435434
2026-07-202026-08-31
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Le dépôt de code pour "Apprentissage Few-Shot via adaptation d'embedding avec des fonctions Set-to-Set"

FEAT compte 434 étoiles sur GitHub. Il a été forké 86 fois. FEAT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. FEAT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, cvpr2020, few-shot, few-shot-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que FEAT ?

Le dépôt de code pour "Apprentissage Few-Shot via adaptation d'embedding avec des fonctions Set-to-Set"

FEAT est-il open source ?

FEAT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

FEAT est-il gratuit ?

Oui. FEAT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est FEAT ?

FEAT est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage FEAT est-il écrit ?

FEAT est écrit principalement en Python.

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