Le dépôt de code pour "Apprentissage Few-Shot via adaptation d'embedding avec des fonctions Set-to-Set"
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FEAT compte 434 étoiles sur GitHub. Il a été forké 86 fois. FEAT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. FEAT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, cvpr2020, few-shot, few-shot-learning.
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FEAT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. FEAT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
FEAT est disponible sous licence MIT.
FEAT est écrit principalement en Python.
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