[CVPR 2020] CascadePSP : Vers une segmentation agnostique de classe et de très haute résolution via un raffinement global et local
Utilisez un modèle d'apprentissage profond pour améliorer la précision des tâches de segmentation d'images haute résolution dans vos projets.
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CascadePSP compte 886 étoiles sur GitHub. Il a été forké 97 fois. CascadePSP est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. CascadePSP est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, cvpr2020, deep-learning, high-resolution.
[CVPR 2020] CascadePSP : Vers une segmentation agnostique de classe et de très haute résolution via un raffinement global et local
CascadePSP est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. CascadePSP est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
CascadePSP est disponible sous licence MIT.
CascadePSP est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/hkchengrex-cascadepsp.html)