Accueil Projets HRM
HRM

HRM

par sapientinc · GitHub

Publication officielle du Modèle de Raisonnement Hiérarchique

Voir sur GitHub
En termes simples

Collectez automatiquement des images pour former un classificateur d'images qui identifie le contenu pour adultes et les images sûres.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
HRM — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
12.60k12.59k
2026-07-042026-07-29
📈 Suivez HRM

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Publication officielle du Modèle de Raisonnement Hiérarchique

HRM compte 12.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.8k fois. HRM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. HRM est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : brain-inspired-ai, deep-learning, large-language-models, reasoning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que HRM ?

Publication officielle du Modèle de Raisonnement Hiérarchique

HRM est-il open source ?

HRM est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

HRM est-il gratuit ?

Oui. HRM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est HRM ?

HRM est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage HRM est-il écrit ?

HRM est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — HRM

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=sapientinc-hrm)](https://olud.ai/project/sapientinc-hrm.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.