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[ICLR 2026] QeRL permet le RL pour des LLMs de 32B sur un seul GPU H100.

par NVlabs · GitHub
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llmsquantizationreasoningApache-2.0Python
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2026-07-202026-08-31
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[ICLR 2026] QeRL permet le RL pour des LLMs de 32B sur un seul GPU H100.

QeRL compte 511 étoiles sur GitHub. Il a été forké 51 fois. QeRL est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. QeRL est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : llms, quantization, reasoning, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que QeRL ?

[ICLR 2026] QeRL permet le RL pour des LLMs de 32B sur un seul GPU H100.

QeRL est-il open source ?

QeRL est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

QeRL est-il gratuit ?

Oui. QeRL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est QeRL ?

QeRL est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage QeRL est-il écrit ?

QeRL est écrit principalement en Python.

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