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par sangmichaelxie · GitHub

Implémentation Pytorch de DoReMi, une méthode pour optimiser les poids de mélange de données dans les ensembles de données de modélisation linguistique

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2026-07-202026-07-29
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Implémentation Pytorch de DoReMi, une méthode pour optimiser les poids de mélange de données dans les ensembles de données de modélisation linguistique

doremi compte 357 étoiles sur GitHub. Il a été forké 35 fois. doremi est écrit principalement en HTML. Il est développé activement depuis 2023. doremi est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : data-centric-machine-learning, large-language-models, nlp.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que doremi ?

Implémentation Pytorch de DoReMi, une méthode pour optimiser les poids de mélange de données dans les ensembles de données de modélisation linguistique

doremi est-il open source ?

doremi est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

doremi est-il gratuit ?

Oui. doremi est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est doremi ?

doremi est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage doremi est-il écrit ?

doremi est écrit principalement en HTML.

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