Implémentation Pytorch de DoReMi, une méthode pour optimiser les poids de mélange de données dans les ensembles de données de modélisation linguistique
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doremi compte 357 étoiles sur GitHub. Il a été forké 35 fois. doremi est écrit principalement en HTML. Il est développé activement depuis 2023. doremi est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : data-centric-machine-learning, large-language-models, nlp.
Implémentation Pytorch de DoReMi, une méthode pour optimiser les poids de mélange de données dans les ensembles de données de modélisation linguistique
doremi est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. doremi est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
doremi est disponible sous licence MIT.
doremi est écrit principalement en HTML.
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