doremi
Implémentation Pytorch de DoReMi, une méthode pour optimiser les poids de mélange de données dans les ensembles de données de modélisation linguistique
Optimisez les mélanges de données pour former des modèles de langage en utilisant une implémentation PyTorch de l'algorithme DoReMi.
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doremi compte 358 étoiles sur GitHub. Il a été forké 35 fois. doremi est écrit principalement en HTML. Il est développé activement depuis 2023. doremi est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : data-centric-machine-learning, large-language-models, nlp.
Qu'est-ce que doremi ?
Implémentation Pytorch de DoReMi, une méthode pour optimiser les poids de mélange de données dans les ensembles de données de modélisation linguistique
doremi est-il open source ?
doremi est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
doremi est-il gratuit ?
Oui. doremi est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est doremi ?
doremi est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage doremi est-il écrit ?
doremi est écrit principalement en HTML.
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[](https://olud.ai/project/sangmichaelxie-doremi.html)
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