attention_sinks
Étendre les LLM existants bien au-delà de la longueur d'entraînement originale avec une utilisation constante de la mémoire, sans réentraînement
Étendre les capacités des modèles de langage existants pour générer du texte indéfiniment sans avoir besoin de les réentraîner.
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attention_sinks compte 735 étoiles sur GitHub. Il a été forké 44 fois. attention_sinks est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. attention_sinks est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : llm, llms, nlp, python.
Qu'est-ce que attention_sinks ?
Étendre les LLM existants bien au-delà de la longueur d'entraînement originale avec une utilisation constante de la mémoire, sans réentraînement
attention_sinks est-il open source ?
attention_sinks est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
attention_sinks est-il gratuit ?
Oui. attention_sinks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est attention_sinks ?
attention_sinks est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage attention_sinks est-il écrit ?
attention_sinks est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/tomaarsen-attention-sinks.html)
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