RAG-Retrieval
Unifiez le réglage fin efficace de la récupération RAG, y compris l'Embedding, ColBERT, ReRanker.
Entraînez et utilisez des modèles pour récupérer des informations efficacement avec une base de code unifiée.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUnifiez le réglage fin efficace de la récupération RAG, y compris l'Embedding, ColBERT, ReRanker.
RAG-Retrieval compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 88 fois. RAG-Retrieval est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. RAG-Retrieval est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, llm, nlp, rag.
Qu'est-ce que RAG-Retrieval ?
Unifiez le réglage fin efficace de la récupération RAG, y compris l'Embedding, ColBERT, ReRanker.
RAG-Retrieval est-il open source ?
RAG-Retrieval est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
RAG-Retrieval est-il gratuit ?
Oui. RAG-Retrieval est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RAG-Retrieval ?
RAG-Retrieval est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage RAG-Retrieval est-il écrit ?
RAG-Retrieval est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/novasearch-team-rag-retrieval.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.