evo-memory
Code pour entraîner et évaluer des Modèles de Mémoire d'Attention Neuronale afin d'obtenir des systèmes de mémoire universellement applicables pour les transformateurs.
Entraînez et évaluez des modèles de mémoire pour les transformateurs afin d'améliorer leurs capacités mémorielles.
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evo-memory compte 361 étoiles sur GitHub. Il a été forké 39 fois. evo-memory est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : evolutionary-algorithms, large-language-models, machine-learning, transformers.
Qu'est-ce que evo-memory ?
Code pour entraîner et évaluer des Modèles de Mémoire d'Attention Neuronale afin d'obtenir des systèmes de mémoire universellement applicables pour les transformateurs.
evo-memory est-il open source ?
evo-memory est un projet open source.
evo-memory est-il gratuit ?
Oui. evo-memory est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage evo-memory est-il écrit ?
evo-memory est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/sakanaai-evo-memory.html)
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