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Code source de PyGAD, une bibliothèque Python 3 pour construire des algorithmes génétiques et entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique (Keras & PyTorch).

par ahmedfgad · GitHub
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deep-learningevolutionary-algorithmsgenetic-algorithmBSD-3-ClausePython
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Optimisez les algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant des algorithmes génétiques avec une bibliothèque Python conviviale.

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Code source de PyGAD, une bibliothèque Python 3 pour construire des algorithmes génétiques et entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique (Keras & PyTorch).

GeneticAlgorithmPython compte 2.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 499 fois. GeneticAlgorithmPython est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. GeneticAlgorithmPython est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, evolutionary-algorithms, genetic-algorithm, machine-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que GeneticAlgorithmPython ?

Code source de PyGAD, une bibliothèque Python 3 pour construire des algorithmes génétiques et entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique (Keras & PyTorch).

GeneticAlgorithmPython est-il open source ?

GeneticAlgorithmPython est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.

GeneticAlgorithmPython est-il gratuit ?

Oui. GeneticAlgorithmPython est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est GeneticAlgorithmPython ?

GeneticAlgorithmPython est disponible sous licence BSD-3-Clause.

Dans quel langage GeneticAlgorithmPython est-il écrit ?

GeneticAlgorithmPython est écrit principalement en Python.

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