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Applying_EANNs

par ArztSamuel · GitHub

Une simulation 2D Unity dans laquelle les voitures apprennent à se naviguer à travers différents parcours. Les voitures sont dirigées par un réseau de neurones feedforward. Les poids du réseau sont entraînés à l'aide d'un algorithme génétique modifié.

# artificial-neural-networks # deep-learning # evolutionary-algorithms # genetic-algorithm # machine-learning

Voir sur GitHub

En termes simples

Regardez des voitures apprendre à conduire elles-mêmes à travers des parcours en utilisant un réseau de neurones pour naviguer dans les obstacles.

⭐ Étoiles

1.6k

🍴 Forks

367

📜 Licence

MIT

Utilisation commerciale autorisée

📅 Créé

2017

🔄 Dernier commit

1 yr ago

🏷️ Catégorie

artificial-neural-networks

💻 Langue

ASP

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📈 Historique des étoiles

2026-07-202026-07-29

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📄 À propos

Applying_EANNs compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 367 fois. Applying_EANNs est écrit principalement en ASP. Il est développé activement depuis 2017. Applying_EANNs est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-neural-networks, deep-learning, evolutionary-algorithms, genetic-algorithm.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que Applying_EANNs ?

Applying_EANNs est-il open source ?

Applying_EANNs est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Applying_EANNs est-il gratuit ?

Oui. Applying_EANNs est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Applying_EANNs ?

Applying_EANNs est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Applying_EANNs est-il écrit ?

Applying_EANNs est écrit principalement en ASP.

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