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par Nixtla · GitHub

TimeGPT-1 : modèle de fond de série temporelle pré-entraîné prêt pour la production pour la prévision et la détection d'anomalies. Transformateur génératif pré-entraîné pour séries temporelles formé sur plus de 100 milliards de points de données. Capable de prédire avec précision divers domaines tels que le commerce de détail

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Prédisez des tendances et détectez des anomalies dans des données de séries temporelles à travers divers domaines avec un modèle IA pré-entraîné.

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TimeGPT-1 : modèle de fond de série temporelle pré-entraîné prêt pour la production pour la prévision et la détection d'anomalies. Transformateur génératif pré-entraîné pour séries temporelles formé sur plus de 100 milliards de points de données. Capable de prédire avec précision divers domaines tels que le commerce de détail

nixtla compte 4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 334 fois. nixtla est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : agent, agentic-ai, anomaly-detection, artificial-intelligence.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que nixtla ?

TimeGPT-1 : modèle de fond de série temporelle pré-entraîné prêt pour la production pour la prévision et la détection d'anomalies. Transformateur génératif pré-entraîné pour séries temporelles formé sur plus de 100 milliards de points de données. Capable de prédire avec précision divers domaines tels que le commerce de détail

nixtla est-il open source ?

nixtla est un projet open source.

nixtla est-il gratuit ?

Oui. nixtla est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage nixtla est-il écrit ?

nixtla est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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