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Implémentation PyTorch de GenerSpeech (NeurIPS'22) : un modèle de texte-à-parole vers un transfert de style zéro-shot de voix personnalisée OOD.

par Rongjiehuang · GitHub
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Créé
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Langue
domain-generalizationneurips-2022speech-synthesisMITPython
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Générez de la parole avec différents styles en utilisant un modèle qui transfère les caractéristiques vocales sans nécessiter de données d'entraînement spécifiques.

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334333
2026-07-202026-08-31
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Implémentation PyTorch de GenerSpeech (NeurIPS'22) : un modèle de texte-à-parole vers un transfert de style zéro-shot de voix personnalisée OOD.

GenerSpeech compte 333 étoiles sur GitHub. Il a été forké 41 fois. GenerSpeech est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. GenerSpeech est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : domain-generalization, neurips-2022, speech-synthesis, style-transfer.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que GenerSpeech ?

Implémentation PyTorch de GenerSpeech (NeurIPS'22) : un modèle de texte-à-parole vers un transfert de style zéro-shot de voix personnalisée OOD.

GenerSpeech est-il open source ?

GenerSpeech est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

GenerSpeech est-il gratuit ?

Oui. GenerSpeech est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est GenerSpeech ?

GenerSpeech est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage GenerSpeech est-il écrit ?

GenerSpeech est écrit principalement en Python.

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