cross-image-attention
Implémentation officielle pour "Attention entre images pour le transfert d'apparence sans échantillon"
Transférez le style visuel entre deux images en utilisant des techniques IA avancées.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation officielle pour "Attention entre images pour le transfert d'apparence sans échantillon"
cross-image-attention compte 404 étoiles sur GitHub. Il a été forké 28 fois. cross-image-attention est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. cross-image-attention est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : appearance-transfer, diffusion-models, stable-diffusion, style-transfer.
Qu'est-ce que cross-image-attention ?
Implémentation officielle pour "Attention entre images pour le transfert d'apparence sans échantillon"
cross-image-attention est-il open source ?
cross-image-attention est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
cross-image-attention est-il gratuit ?
Oui. cross-image-attention est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est cross-image-attention ?
cross-image-attention est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage cross-image-attention est-il écrit ?
cross-image-attention est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/garibida-cross-image-attention.html)
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