Robustesse à la corruption et à la perturbation (ICLR 2019).
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robustness compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 150 fois. robustness est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. robustness est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning, domain-generalization.
Robustesse à la corruption et à la perturbation (ICLR 2019).
robustness est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. robustness est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
robustness est disponible sous licence Apache-2.0.
robustness est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/hendrycks-robustness.html)