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par roboflow · GitHub

Une collection de tutoriels sur des modèles et techniques de vision par ordinateur à la pointe de la technologie. Explorez tout, des architectures fondamentales comme ResNet aux modèles de pointe comme RF-DETR, YOLO11, SAM 3 et Qwen3-VL.

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Explorez des tutoriels sur l'utilisation de modèles avancés de vision par ordinateur pour des tâches telles que la détection d'objets et la segmentation d'images.

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2026-07-042026-07-29
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Une collection de tutoriels sur des modèles et techniques de vision par ordinateur à la pointe de la technologie. Explorez tout, des architectures fondamentales comme ResNet aux modèles de pointe comme RF-DETR, YOLO11, SAM 3 et Qwen3-VL.

notebooks compte 9.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.5k fois. notebooks est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : automatic-labeling-system, computer-vision, deep-learning, deep-neural-networks.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que notebooks ?

Une collection de tutoriels sur des modèles et techniques de vision par ordinateur à la pointe de la technologie. Explorez tout, des architectures fondamentales comme ResNet aux modèles de pointe comme RF-DETR, YOLO11, SAM 3 et Qwen3-VL.

notebooks est-il open source ?

notebooks est un projet open source.

notebooks est-il gratuit ?

Oui. notebooks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage notebooks est-il écrit ?

notebooks est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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