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par d2l-ai · GitHub

Livre interactif sur l'apprentissage profond avec du code multi-framework, des mathématiques et des discussions. Adopté dans 500 universités de 70 pays, y compris Stanford, MIT, Harvard et Cambridge.

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Apprenez les concepts d'apprentissage profond de manière interactive avec des exemples de code dans un livre en ligne complet.

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2026-06-272026-07-29
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Livre interactif sur l'apprentissage profond avec du code multi-framework, des mathématiques et des discussions. Adopté dans 500 universités de 70 pays, y compris Stanford, MIT, Harvard et Cambridge.

d2l-en compte 29.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 5.1k fois. d2l-en est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : book, computer-vision, data-science, deep-learning.

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Frequently asked questions

Qu'est-ce que d2l-en ?

Livre interactif sur l'apprentissage profond avec du code multi-framework, des mathématiques et des discussions. Adopté dans 500 universités de 70 pays, y compris Stanford, MIT, Harvard et Cambridge.

d2l-en est-il open source ?

d2l-en est un projet open source.

d2l-en est-il gratuit ?

Oui. d2l-en est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage d2l-en est-il écrit ?

d2l-en est écrit principalement en Python.

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