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RLeXplore fournit des bases stables de méthodes d'exploration en apprentissage par renforcement, telles que le module de curiosité intrinsèque (ICM), la distillation de réseau aléatoire (RND) et l'exploration impact-driven récompensée (RIDE).

par RLE-Foundation · GitHub
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baselinesefficient-algorithmexploration-strategyMITJupyter Notebook
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RLeXplore fournit des bases stables de méthodes d'exploration en apprentissage par renforcement, telles que le module de curiosité intrinsèque (ICM), la distillation de réseau aléatoire (RND) et l'exploration impact-driven récompensée (RIDE).

RLeXplore compte 465 étoiles sur GitHub. Il a été forké 23 fois. RLeXplore est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. RLeXplore est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : baselines, efficient-algorithm, exploration-strategy, gym.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que RLeXplore ?

RLeXplore fournit des bases stables de méthodes d'exploration en apprentissage par renforcement, telles que le module de curiosité intrinsèque (ICM), la distillation de réseau aléatoire (RND) et l'exploration impact-driven récompensée (RIDE).

RLeXplore est-il open source ?

RLeXplore est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

RLeXplore est-il gratuit ?

Oui. RLeXplore est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est RLeXplore ?

RLeXplore est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage RLeXplore est-il écrit ?

RLeXplore est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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