stable-baselines3
Version PyTorch de Stable Baselines, implémentations fiables des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
Depuis le README
pip install 'stable-baselines3[extra]'
- newer algorithms are regularly added to the SB3 Contrib repository
- faster variants are developed in the SBX (SB3 + Jax) repository
- the training framework for SB3, the RL Zoo, has an active roadmap
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentVersion PyTorch de Stable Baselines, implémentations fiables des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
stable-baselines3 compte 13.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.2k fois. stable-baselines3 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. stable-baselines3 est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : baselines, gsde, gym, machine-learning.
Read the full guideQu'est-ce que stable-baselines3 ?
Version PyTorch de Stable Baselines, implémentations fiables des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
stable-baselines3 est-il open source ?
stable-baselines3 est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
stable-baselines3 est-il gratuit ?
Oui. stable-baselines3 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est stable-baselines3 ?
stable-baselines3 est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage stable-baselines3 est-il écrit ?
stable-baselines3 est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/dlr-rm-stable-baselines3.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.