awesome-MLSecOps
Une liste soigneusement sélectionnée d'outils et de ressources MLSecOps pour sécuriser les systèmes d'apprentissage automatique et d'IA - défense ML adversaire, sécurité LLM, red teaming IA, scan de modèles, protection de la chaîne d'approvisionnement, et sécurité des pipelines MLOps.
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awesome-MLSecOps compte 460 étoiles sur GitHub. Il a été forké 99 fois. awesome-MLSecOps est écrit principalement en Astro. Il est développé activement depuis 2023. awesome-MLSecOps est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : adversarial-machine-learning, agentic-security, ai-agents, ai-governance.
Qu'est-ce que awesome-MLSecOps ?
Une liste soigneusement sélectionnée d'outils et de ressources MLSecOps pour sécuriser les systèmes d'apprentissage automatique et d'IA - défense ML adversaire, sécurité LLM, red teaming IA, scan de modèles, protection de la chaîne d'approvisionnement, et sécurité des pipelines MLOps.
awesome-MLSecOps est-il open source ?
awesome-MLSecOps est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
awesome-MLSecOps est-il gratuit ?
Oui. awesome-MLSecOps est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est awesome-MLSecOps ?
awesome-MLSecOps est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage awesome-MLSecOps est-il écrit ?
awesome-MLSecOps est écrit principalement en Astro.
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[](https://olud.ai/project/riccardobiosas-awesome-mlsecops.html)
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