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Exécutez des LLM plus grands avec des contextes plus longs sur Apple Silicon en utilisant une précision différenciée pour la quantification du cache KV. KVSplit permet des clés de 8 bits et des valeurs de 4 bits, réduisant la mémoire de 59 % avec une perte de qualité de <1 %. Comprend des benchmarks, de la visualisation et une commande unique.

par dipampaul17 · GitHub
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Exécutez des modèles d'IA plus grands sur des ordinateurs Apple en optimisant l'utilisation de la mémoire avec différentes précisions de données.

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Exécutez des LLM plus grands avec des contextes plus longs sur Apple Silicon en utilisant une précision différenciée pour la quantification du cache KV. KVSplit permet des clés de 8 bits et des valeurs de 4 bits, réduisant la mémoire de 59 % avec une perte de qualité de <1 %. Comprend des benchmarks, de la visualisation et une commande unique.

KVSplit compte 362 étoiles sur GitHub. Il a été forké 14 fois. KVSplit est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : apple-silicon, generative-ai, kv-cache, llama-cpp.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que KVSplit ?

Exécutez des LLM plus grands avec des contextes plus longs sur Apple Silicon en utilisant une précision différenciée pour la quantification du cache KV. KVSplit permet des clés de 8 bits et des valeurs de 4 bits, réduisant la mémoire de 59 % avec une perte de qualité de

KVSplit est-il open source ?

KVSplit est un projet open source.

KVSplit est-il gratuit ?

Oui. KVSplit est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage KVSplit est-il écrit ?

KVSplit est écrit principalement en Python.

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