pyannote-audio
Blocs de construction neuronaux pour la diarisation des locuteurs : détection d'activité vocale, détection de changement de locuteur, détection de discours superposé, intégration de locuteur
Depuis le README
pip install -e .[dev,testing] pre-commit install
- :rocket: built-in support for pyannoteAI premium speaker diarization
- :snake: Python-first API
- :zap: multi-GPU training with pytorch-lightning
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBlocs de construction neuronaux pour la diarisation des locuteurs : détection d'activité vocale, détection de changement de locuteur, détection de discours superposé, intégration de locuteur
pyannote-audio compte 10.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. pyannote-audio est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. pyannote-audio est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : overlapped-speech-detection, pretrained-models, pytorch, speaker-change-detection.
Read the full guideQu'est-ce que pyannote-audio ?
Blocs de construction neuronaux pour la diarisation des locuteurs : détection d'activité vocale, détection de changement de locuteur, détection de discours superposé, intégration de locuteur
pyannote-audio est-il open source ?
pyannote-audio est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pyannote-audio est-il gratuit ?
Oui. pyannote-audio est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pyannote-audio ?
pyannote-audio est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pyannote-audio est-il écrit ?
pyannote-audio est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/pyannote-pyannote-audio.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.