Vise à créer une boîte à outils vocale complète pour former, tester et déployer des systèmes de vérification de locuteur.
Entraînez et testez des systèmes qui vérifient l'identité des locuteurs en utilisant un ensemble d'outils vocaux complet.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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VAF_2 compte 383 étoiles sur GitHub. Il a été forké 18 fois. VAF_2 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : antifraud, microservices, speaker-diarization, speaker-recognition.
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VAF_2 est un projet open source.
Oui. VAF_2 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
VAF_2 est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/nuaazs-vaf-2.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.