Accueilâ€ș Projetsâ€ș ConsisID
ConsisID

ConsisID

par PKU-YuanGroup · GitHub

[CVPR 2025 HighlightđŸ”„] GĂ©nĂ©ration de texte Ă  vidĂ©o prĂ©servant l'identitĂ© par dĂ©composition de frĂ©quence

Voir sur GitHub
En termes simples

GĂ©nĂ©rez des vidĂ©os Ă  partir de texte tout en conservant l'identitĂ© de la mĂȘme personne tout au long des clips.

⭐ Étoiles
🍮 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
đŸ·ïž CatĂ©gorie
đŸ’» Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
ConsisID — GitHub preview card
📈 Historique des Ă©toiles
849848
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez ConsisID

Recevez une alerte par e-mail Ă  sa prochaine version ou quand il dĂ©colle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[CVPR 2025 HighlightđŸ”„] GĂ©nĂ©ration de texte Ă  vidĂ©o prĂ©servant l'identitĂ© par dĂ©composition de frĂ©quence

ConsisID compte 848 étoiles sur GitHub. Il a été forké 46 fois. ConsisID est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. ConsisID est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thÚmes sont : diffusion, diffusion-models, identity-preserving, text-to-video.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ConsisID ?

[CVPR 2025 HighlightđŸ”„] GĂ©nĂ©ration de texte Ă  vidĂ©o prĂ©servant l'identitĂ© par dĂ©composition de frĂ©quence

ConsisID est-il open source ?

ConsisID est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

ConsisID est-il gratuit ?

Oui. ConsisID est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'hĂ©berger vous-mĂȘme.

Sous quelle licence est ConsisID ?

ConsisID est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage ConsisID est-il écrit ?

ConsisID est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — ConsisID

Ajoutez ce badge en direct Ă  votre README — vos Ă©toiles GitHub et votre classement dans le rĂ©pertoire, actualisĂ©s quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=pku-yuangroup-consisid)](https://olud.ai/project/pku-yuangroup-consisid.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
FlashVideo
[AAAI-2026] FlashVideo : Fidélité fluide aux détails pour une génération vidéo haute résolution

★ 460 · diffusion-models
partagetext-to-videovideo-generation
HunyuanVideo-I2V
HunyuanVideo-I2V : Un modÚle personnalisable d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo
★ 1.8k · diffusion-models
partagevideogenerationdiffusion-models
MotionDirector
[ECCV 2024 Oral] MotionDirector : Personnalisation de mouvement des modùles de diffusion texte-

★ 1k · diffusion-models
partagetext-to-videovideo-generation
Gen-L-Video
L'implémentation officielle pour "Gen-L-Video : Génération de vidéos longues à partir de plusie

★ 308 · diffusion-models
partagetext-to-videovideo-generation
REPA
[ICLR'25 Oral] Alignement de représentation pour la génération : Entraßner des transformateurs

★ 1.7k · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
Helios
Helios : ModÚle de génération de vidéos longues en temps réel
★ 2k · acceleration
partagevideo-generatortext-to-video
Awesome-Generation-Acceleration
📚 Collection de ressources incroyables pour l'accĂ©lĂ©ration de la gĂ©nĂ©ration.
★ 402 · diffusion-models
partagetext-to-videovideo-generation
MimicMotion
Génération de vidéos de mouvement humain de haute qualité avec guidage de pose conscient de la

★ 2.6k · diffusion-models
partagevideo-generationdiffusion-models
PVDM
[CVPR'23] ModÚles de diffusion probabilistes vidéo dans l'espace latent projeté
★ 322 · diffusion-models
partagevideo-generationdiffusion-models
Awesome-Video-Diffusion-Models
[CSUR] Une enquĂȘte sur les modĂšles de diffusion vidĂ©o
★ 2.3k · awesome
partagetext-to-videodiffusion

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.