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par phillipi · GitHub

Traduction d'image à image avec des réseaux antagonistes conditionnels

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Transformez une image en une autre en utilisant des techniques avancées qui apprennent à partir d'images d'exemple.

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2026-07-042026-07-29
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Traduction d'image à image avec des réseaux antagonistes conditionnels

pix2pix compte 10.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.7k fois. pix2pix est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : computer-graphics, computer-vision, dcgan, deep-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que pix2pix ?

Traduction d'image à image avec des réseaux antagonistes conditionnels

pix2pix est-il open source ?

pix2pix est un projet open source.

pix2pix est-il gratuit ?

Oui. pix2pix est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage pix2pix est-il écrit ?

pix2pix est écrit principalement en Lua.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — pix2pix

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=phillipi-pix2pix)](https://opensourceai.tech/project/phillipi-pix2pix.html)
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