context-encoder
[CVPR 2016] Apprentissage non supervisé des caractéristiques par inpainting d'images utilisant des GANs
Entraînez des modèles pour remplir les parties manquantes d'images en utilisant des techniques avancées d'apprentissage non supervisé.
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context-encoder compte 907 étoiles sur GitHub. Il a été forké 201 fois. context-encoder est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : computer-graphics, computer-vision, context-encoders, dcgan.
Qu'est-ce que context-encoder ?
[CVPR 2016] Apprentissage non supervisé des caractéristiques par inpainting d'images utilisant des GANs
context-encoder est-il open source ?
context-encoder est un projet open source.
context-encoder est-il gratuit ?
Oui. context-encoder est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage context-encoder est-il écrit ?
context-encoder est écrit principalement en Lua.
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[](https://olud.ai/project/pathak22-context-encoder.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.