Boîte à outils de reconnaissance vocale de bout en bout prête pour la production
Utilisez un kit d'outils pour construire et mettre en œuvre des systèmes de reconnaissance vocale pour diverses applications.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBoîte à outils de reconnaissance vocale de bout en bout prête pour la production
wenet compte 5.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.2k fois. wenet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. wenet est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : asr, automatic-speech-recognition, conformer, e2e-models.
Boîte à outils de reconnaissance vocale de bout en bout prête pour la production
wenet est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. wenet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
wenet est disponible sous licence Apache-2.0.
wenet est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/wenet-e2e-wenet.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.