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Synthèse d'images à partir de vecteurs de pensée

par paarthneekhara · GitHub
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deep-learninggenerative-adversarial-networkskip-thought-vectorsMITPython
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Créez des images à partir de descriptions textuelles en utilisant un modèle d'apprentissage automatique qui comprend les légendes.

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Synthèse d'images à partir de vecteurs de pensée

text-to-image compte 2.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 398 fois. text-to-image est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. text-to-image est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, generative-adversarial-network, skip-thought-vectors, tensorflow.

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Frequently asked questions

Qu'est-ce que text-to-image ?

Synthèse d'images à partir de vecteurs de pensée

text-to-image est-il open source ?

text-to-image est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

text-to-image est-il gratuit ?

Oui. text-to-image est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est text-to-image ?

text-to-image est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage text-to-image est-il écrit ?

text-to-image est écrit principalement en Python.

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