dreamerv2
Maîtriser Atari avec des modèles de monde discrets.
Entraînez un agent IA à jouer à des jeux Atari à un niveau de performance humain en utilisant des modèles du monde.
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dreamerv2 compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 212 fois. dreamerv2 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. dreamerv2 est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, atari, deep-learning, machine-learning.
Qu'est-ce que dreamerv2 ?
Maîtriser Atari avec des modèles de monde discrets.
dreamerv2 est-il open source ?
dreamerv2 est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
dreamerv2 est-il gratuit ?
Oui. dreamerv2 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est dreamerv2 ?
dreamerv2 est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage dreamerv2 est-il écrit ?
dreamerv2 est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/danijar-dreamerv2.html)
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