generative-compression
Implémentation TensorFlow de réseaux antagonistes génératifs pour la compression d'image extrême apprise
Compressez des images en utilisant des techniques avancées des Réseaux Antagonistes Génératifs pour économiser de l'espace de stockage tout en maintenant la qualité.
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generative-compression compte 534 étoiles sur GitHub. Il a été forké 105 fois. generative-compression est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. generative-compression est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, gan, generative-adversarial-network, image-compression.
Qu'est-ce que generative-compression ?
Implémentation TensorFlow de réseaux antagonistes génératifs pour la compression d'image extrême apprise
generative-compression est-il open source ?
generative-compression est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
generative-compression est-il gratuit ?
Oui. generative-compression est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est generative-compression ?
generative-compression est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage generative-compression est-il écrit ?
generative-compression est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/justin-tan-generative-compression.html)
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