Accueil Projets MultiDiffusion
MultiDiffusion

MultiDiffusion

par omerbt · GitHub

Implémentation officielle de Pytorch pour "MultiDiffusion : Fusion des chemins de diffusion pour la génération d'images contrôlées" présentant "MultiDiffusion" (ICML 2023)

Voir sur GitHub
En termes simples

Générez et éditez des images basées sur des descriptions textuelles en utilisant le cadre MultiDiffusion sans formation supplémentaire.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
MultiDiffusion — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 0631 062
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez MultiDiffusion

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Implémentation officielle de Pytorch pour "MultiDiffusion : Fusion des chemins de diffusion pour la génération d'images contrôlées" présentant "MultiDiffusion" (ICML 2023)

MultiDiffusion compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 63 fois. MultiDiffusion est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, generative-model, icml, image-generation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que MultiDiffusion ?

Implémentation officielle de Pytorch pour "MultiDiffusion : Fusion des chemins de diffusion pour la génération d'images contrôlées" présentant "MultiDiffusion" (ICML 2023)

MultiDiffusion est-il open source ?

MultiDiffusion est un projet open source.

MultiDiffusion est-il gratuit ?

Oui. MultiDiffusion est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage MultiDiffusion est-il écrit ?

MultiDiffusion est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — MultiDiffusion

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=omerbt-multidiffusion)](https://olud.ai/project/omerbt-multidiffusion.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
InstructCV
[ICLR 2024] Base de code officielle pour "InstructCV : Modèles de diffusion texte-à-image réglé…
461 · diffusion-models
partagegenerative-modeltext-to-image
Attend-and-Excite
Implémentation officielle pour "Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-t…
770 · diffusion-models
partagetext-to-imagediffusion-models
e4t-diffusion
Mise en œuvre de l'ajustement de domaine basé sur l'encodeur pour une personnalisation rapide d…
324 · deep-learning
partagetext-to-imagediffusion-models
MACE
[CVPR 2024] "MACE : Effacement de concept massif dans les modèles de diffusion" (Implémentation…
394 · diffusion-models
partagetext-to-imagediffusion-models
LakonLab
Implémentation officielle d'AsymFlow, pi-Flow, GMFlow
455 · diffusion-models
partagegenerative-modeltext-to-image
LLM-groundedDiffusion
Diffusion ancrée dans LLM : Amélioration de la compréhension des invites des modèles de diffusi…
483 · image-generation
partagetext-to-imageimage-generation
ComfyUI-TiledDiffusion
Diffusion en tuiles, MultiDiffusion, Mélange de Diffuseurs, et VAE optimisé
539 · comfyui
partagemultidiffusionimage-generation
AlignProp
AlignProp utilise la rétropropagation de récompense directe pour l'alignement des modèles de di…
324 · alignment
partagetext-to-imagediffusion-models
HunyuanImage-2.1
HunyuanImage-2.1 : Un modèle de diffusion efficace pour la génération d'images à partir de text…
673 · aigc
partagetext-to-imageimage-generation
Paella
Mise en œuvre officielle de Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2
748 · diffusion-models
partagegenerative-modeldiffusion-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.