OmniVinci est un LLM omni-modal pour la compréhension conjointe de la vision, de l'audio et du langage.
Comprendre et analyser des informations provenant d'images, d'audio et de texte ensemble à l'aide d'un modèle IA multi-modal.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentOmniVinci est un LLM omni-modal pour la compréhension conjointe de la vision, de l'audio et du langage.
OmniVinci compte 677 étoiles sur GitHub. Il a été forké 56 fois. OmniVinci est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. OmniVinci est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : audio-language-model, deep-learning, large-language-models, multimodal-large-language-models.
OmniVinci est un LLM omni-modal pour la compréhension conjointe de la vision, de l'audio et du langage.
OmniVinci est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. OmniVinci est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
OmniVinci est disponible sous licence Apache-2.0.
OmniVinci est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/nvlabs-omnivinci.html)
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