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par THU-SI · GitHub

[NeurIPS 2025 Spotlight] Implémentation officielle de Spatial-MLLM : Amélioration des Capacités MLLM en Intelligence Spatiale Basée sur la Vision

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2026-07-202026-07-29
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[NeurIPS 2025 Spotlight] Implémentation officielle de Spatial-MLLM : Amélioration des Capacités MLLM en Intelligence Spatiale Basée sur la Vision

Spatial-MLLM compte 481 étoiles sur GitHub. Il a été forké 17 fois. Spatial-MLLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Spatial-MLLM est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : aigc, llm, multimodal, multimodal-large-language-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Spatial-MLLM ?

[NeurIPS 2025 Spotlight] Implémentation officielle de Spatial-MLLM : Amélioration des Capacités MLLM en Intelligence Spatiale Basée sur la Vision

Spatial-MLLM est-il open source ?

Spatial-MLLM est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Spatial-MLLM est-il gratuit ?

Oui. Spatial-MLLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Spatial-MLLM ?

Spatial-MLLM est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Spatial-MLLM est-il écrit ?

Spatial-MLLM est écrit principalement en Python.

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OpenSourceAI badge — Spatial-MLLM

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