Spatial-MLLM
[NeurIPS 2025 Spotlight] Implémentation officielle de Spatial-MLLM : Amélioration des Capacités MLLM en Intelligence Spatiale Basée sur la Vision
Améliorez la compréhension vidéo et le raisonnement pour l'intelligence spatiale dans les grands modèles de langage.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[NeurIPS 2025 Spotlight] Implémentation officielle de Spatial-MLLM : Amélioration des Capacités MLLM en Intelligence Spatiale Basée sur la Vision
Spatial-MLLM compte 477 étoiles sur GitHub. Il a été forké 17 fois. Spatial-MLLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Spatial-MLLM est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : aigc, llm, multimodal, multimodal-large-language-models.
Qu'est-ce que Spatial-MLLM ?
[NeurIPS 2025 Spotlight] Implémentation officielle de Spatial-MLLM : Amélioration des Capacités MLLM en Intelligence Spatiale Basée sur la Vision
Spatial-MLLM est-il open source ?
Spatial-MLLM est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Spatial-MLLM est-il gratuit ?
Oui. Spatial-MLLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Spatial-MLLM ?
Spatial-MLLM est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Spatial-MLLM est-il écrit ?
Spatial-MLLM est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/thu-si-spatial-mllm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.