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Évaluation des modèles texte-image/vidéo/3D avec VQAScore

par linzhiqiu · GitHub
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generative-aivision-language-modelApache-2.0Python
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Évaluez automatiquement la qualité des modèles texte-à-image, vidéo ou 3D avec une simple commande.

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📈 Historique des étoiles
600595
2026-07-202026-08-31
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Évaluation des modèles texte-image/vidéo/3D avec VQAScore

t2v_metrics compte 600 étoiles sur GitHub. Il a été forké 76 fois. t2v_metrics est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. t2v_metrics est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : generative-ai, vision-language-model.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que t2v_metrics ?

Évaluation des modèles texte-image/vidéo/3D avec VQAScore

t2v_metrics est-il open source ?

t2v_metrics est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

t2v_metrics est-il gratuit ?

Oui. t2v_metrics est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est t2v_metrics ?

t2v_metrics est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage t2v_metrics est-il écrit ?

t2v_metrics est écrit principalement en Python.

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