pytorch-deep-learning
Matériaux pour le cours Learn PyTorch for Deep Learning : Zero to Mastery.
Accédez à des matériaux pour apprendre l'apprentissage profond en utilisant PyTorch à travers un cours structuré.
Depuis le README
- Course materials/outline
- About this course
- Status (the progress of the course creation)
- Log (a log of the course material creation process)
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentMatériaux pour le cours Learn PyTorch for Deep Learning : Zero to Mastery.
pytorch-deep-learning compte 18.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 5k fois. pytorch-deep-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. pytorch-deep-learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning, pytorch.
Qu'est-ce que pytorch-deep-learning ?
Matériaux pour le cours Learn PyTorch for Deep Learning : Zero to Mastery.
pytorch-deep-learning est-il open source ?
pytorch-deep-learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pytorch-deep-learning est-il gratuit ?
Oui. pytorch-deep-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pytorch-deep-learning ?
pytorch-deep-learning est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pytorch-deep-learning est-il écrit ?
pytorch-deep-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/mrdbourke-pytorch-deep-learning.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.