nanoowl
Un projet qui optimise OWL-ViT pour l'inférence en temps réel avec NVIDIA TensorRT.
Exécutez un système de détection d'objets rapide sur des appareils NVIDIA qui peut identifier et classifier des éléments en fonction de descriptions textuelles.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn projet qui optimise OWL-ViT pour l'inférence en temps réel avec NVIDIA TensorRT.
nanoowl compte 440 étoiles sur GitHub. Il a été forké 75 fois. nanoowl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. nanoowl est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : detect, fast, inference, jetson.
Qu'est-ce que nanoowl ?
Un projet qui optimise OWL-ViT pour l'inférence en temps réel avec NVIDIA TensorRT.
nanoowl est-il open source ?
nanoowl est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
nanoowl est-il gratuit ?
Oui. nanoowl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est nanoowl ?
nanoowl est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage nanoowl est-il écrit ?
nanoowl est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/nvidia-ai-iot-nanoowl.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.