Code pour "TD-MPC2 : Modèles du monde évolutifs et robustes pour le contrôle continu"
Implémentez un algorithme d'apprentissage par renforcement évolutif pour des tâches de contrôle continu en robotique avec ce code Python.
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tdmpc2 compte 905 étoiles sur GitHub. Il a été forké 201 fois. tdmpc2 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. tdmpc2 est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : reinforcement-learning, robotics, world-model.
Code pour "TD-MPC2 : Modèles du monde évolutifs et robustes pour le contrôle continu"
tdmpc2 est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. tdmpc2 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
tdmpc2 est disponible sous licence MIT.
tdmpc2 est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/nicklashansen-tdmpc2.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.